Discuz!X3.1新建模版风格步骤

docker安装

Docker 要求 Ubuntu 系统的内核版本高于 3.10 ,查看本页面的前提条件来验证你的 Ubuntu 版本是否支持 Docker。 通过 uname -r 命令查看你当前的内核版本 [caption id="attachment_4296" align="alignnone"...

docker基础篇

一、前提知识 1、需要有linux基础知识,掌握sell语言 2、理解运用过git命令,掌握基本的git语法 二、为什么要学习docker 一款产品从开发到上线,从操作系统到运行环境,再到应用配置,作为开发和运维之...

elasticsearch布尔查询

开始我们组合查询中布尔查询的学习! bool查询包括must,should,must_not,filter来完成 bool的写法 [cc lang="python"] bool:{ "filter":[],#过滤,不支持权重打分 "must":[],#数组中的查询必须满足...

elasticsearch基本查询

elasticsearch是功能非常强大的搜索引擎,使用它的目地就是为了快速的查询到需要的数据。 查询的分类: 基本查询:使用elasticsearch内置查询条件进行查询 组合查询:把多个查询组合在一起进行复合查询 ...

elasticsearch映射mapping

映射是存储在索引中的文档的大纲,它定义数据类型。对于一个搜索引擎来说,光光有数据是不够的用的,映射是elastisearch对数据进行区分的一个重要方式。 elastisearch会默认创建映射,根据json源数据进行映射...

elasticsearch批量操作bulk

批量导入合并多个操作,比如index,delete,update,create等等,bulk会把将要处理的数据载入内存中,所以数据量是有限制的,最佳的数据量不是一个确定的数值,它取决于你的硬件,你的文档大小以及复杂性,你的索...

elasticsearch获取多个文档mget

尽管Elasticsearch已经很快了,但是它依旧可以更快。你可以将多个请求合并到一个请求中以节省网络开销。如果你需要从Elasticsearch中获取多个文档,你可以使用multi-get 或者 mget API来取代一篇又一篇文档的获取...

elasticsearch的文档_索引_CRUD操作

前面我们了解到创建索引index可以理解为mysql创建一个数据库,进入kibanba>DEV TOOLS界面进行创建一个索引,这种方式是比较灵活的,必须要掌握。 [cc lang="python"] #索引初始化操作 #指定分片和副本的数量...

elasticsearch概念

基本概念 1、集群:一个或者多个节点组织在一起,比如有3台服务器加在一起就是集群 2、节点:一个节点是集群中的一个服务器,由一个名字来标识,默认是一个一个随机的漫画角色的名字 3、分片:将索引划分为多...

elasticsearch-kibanna插件

kibanna是elasticsearch产品线下的产品,一个公司产品。可以用kibana搜索、查看、交互存放在Elasticsearch索引里的数据,使用各种不同的图表、表格、地图等kibana能够很轻易地展示高级数据分析与可视化。 简单...

elasticsearch-head插件

elasticsearch-head是一个界面化的集群操作和管理工具,可以对集群进行傻瓜式操作。你可以通过插件把它集成到es(首选方式),也可以安装成一个独立webapp。 简单的说类似于phpmyadmin,web后台数据管理工具。 ...

elasticsearch-rtf安装-ubuntu系统

ES=elaticsearch简写, Elasticsearch是一个开源的高扩展的分布式全文检索引擎,可以实现和数据库一样的实时存储,但是在update时候是非常慢的,Elasticsearch是用java开发并使用Lucene作为其核心来实现所有索引...

Django日志-中间件-分页-上传图片

Django 使用Python 内建的logging 模块打印日志。 每个logger 都有一个日志级别。日志级别表示该logger 将要处理的消息的严重性 日志级别: DEBUG:用于调试目的的底层系统信息 INFO:普通的系统信息...

Django模版-标签-过滤器-模版继承

配置模版引擎 模板引擎通过TEMPLATES 设置来配置。它是一个设置选项列表,与引擎一一对应。默认的值为空。由startproject命令生成的settings.py 定义了一些有用的值 [cc lang="python"] TEMPLATES = [ ...